比如你在语音记上留言：“今天思考了一个很独特问题，就基因编码否具自完善能力。”
那点评上可能会出现：“今天三十一个在与你思考同样问题，你想看看他们语音记吗？”
于你很好奇，难道个世界上跟一样思维强大类吗？你点进去，便看到了别语音记，确实与你思考问题类似，只爱思考一大类问题。
如果你想买一辆自行车，但一时拿准主意，你也可以以语音记方式起询问，比如你说：“今天突然特别想买一辆公路自行车，感觉成本在一万五到两万块都行。”
那系统注释可能：“今天大约三十多万与你同样想法，你想了解一下他们具体想法吗？”
如果你想继续了解，点进去，可能会出现：“选购公路自行车价位和数分布”种类似数据分析。
总，一个以小见大系统，如果想小，它就一个单纯语音记本，如果想大，它可以向纵深无限延伸。
样就让急于下结论们保持一颗谨慎心。
它与大模型最大区别，用户需要刻意去提问题，只单纯地写记，就可以被系统引思维风暴。
而提问题对于很多讲其实一件很困难事，内心比较抵触提问题，善于把自己疑惑概括成准确问题，所以大模型适应范围就很限，使用门槛也比较高。
而记语音记门槛很低，可以随便说，所以个系统更受底层百姓喜欢。
创新者一看语音记效果错，决定在语音记基础上再增加一个功能，叫“小导师”。
就在原扩展功能“点评”旁边增加一个“小导师”按钮。
比如你在语音记里留言：“今天下午去建材市场了，想买地砖，但在市场里转了转，就花了。结果啥也买成，就家了。”
在小导师里面就可能会出现样指导：“家里用地砖重点款式，比如颜、花纹否与家里风格匹配。而品牌和价格都算很重要。一般度高地砖价格贵，但家里地砖通常对度和平整度要求都高。”
对于每一个语音记用户说，通过常记录语音记，便可以轻松地向世界打开一扇窗。
……
天，姜岳升接到一个电话，一家做动力翼装飞行设备销商。问姜岳升否需要再演示一下。
上周家销商刚给姜岳升做过现场演示，姜岳升感觉效果确实错。
演示飞行员从大厦层平台跳下。在高俯冲了百米，便开始水平滑行。
时，飞行员打开了背喷气动机，开始加爬升，飞行度飙升到三百多公里，高度冲到了两千多米。
降落时候需要打开降落伞，然降落在大厦旁边距离五百米远一片指定海域上。落稳了，便开着快艇再把游客带到大厦上。如果愿意继续玩，可以再坐电梯上去。
在海上搞动力翼装飞行要比在山里安全很多，因海上气流要比山里稳定，而且就算突变气流，在海上飞行就算掉下，生概率更高。