构建了一个通用模型，用人类脑电波数据去投喂它，它会自动实现学习，机器人也自动掌握了人类的技能。”
陈元光在电话那头说：“从理论上来说大差不差。
我们和滴滴合作，找了上千个司机，积累了超过0万个小时时长的驾驶时的脑电波投喂给这个模型。
然后它再经过自我的学习，就变成了今天在申海街道上窜来窜去的机器人铁蛋。
同样的，这个通用模型只是用来开车，那太大材小用了。
它会被用来投放到月球上，作为月球基地的机器人使用。”
“数据，数据不够，我们去月球的宇航员即便在上面干活，那点样本数据哪里够锻炼模型？”林甲说。
陈元光说：“你说的没错，所以我们需要和华国航天合作，利用水来模拟月球的重力环境，利用现有的月壤数据去打造一个和月球表面类似的环境。
让人先在上面工作，借此来积累样本数据去锻炼模型。
这样后续我们把它送去月球之后，它才能真正派上用场。”
制约人类在月球搭建基地的最大因素就是月球表面的极端恶劣环境。
从零开始的话，起码需要辐射防护、空气循环与再生、水循环、能源供应这些模块。
靠人类宇航员去做这件事，需要分批次把人送上去，然后抓住少数窗口期干活。
而用机器人的好处就是，初始就只需要一个能源供应模块。
“有种经费燃烧的美。”林甲吐槽道。
陈元光说：“有了成果之后就还好。
我后续很快就要去燕京一趟，这周周末如果你想见我的话，直接来燕京。”
“去燕京述职吗？”林甲问。
陈元光说：“不，是关于技术是否要开源的讨论会。
它是一个通用型的模型，现在内部关于开源还是不开源有两种声音。”
“开源？”林甲震惊，什么时候这么大方了，这技术某种意义上能够极大程度缓解少数国家老龄化的问题。
东大的人口老龄化属于未来时，那么霓虹和高丽就是现在进行时。
机器人从成本端考虑固然不现实，可完全可以做减法，训练出来的模型可以做减法。
比如说饮品店你买机器人去给你做咖啡不现实，但如果只是一条机器手臂，通过大规模采购、特定设计把成本降低，开纯粹的无人店不再是梦。
无论是咖啡店还是奶茶店，未来都只有机械手臂和送货员，送货员承担分拣员的职责，高度无人化。
就更别提饭店了，不喜欢吃预制菜，想要大厨炒是吧？两只机器手臂伸出来的大厨也是大厨。
菜单就五个菜，同样高度无人化，材料新鲜干净的无人工厂也在路上，机械手臂炒菜，那可比炒菜机有锅气得多。
这项技术能够发挥的想象空间太大。
大到林甲觉得，居然内部有人试图把它开源感到不可思议。
“这技术也能开源的吗？谁敢这样提，不怕被内部审计吗？”林甲深谙老中zz生态。
陈元光无奈道：“我认为应该开源。
我认为这项技术开源的好处比不开源的好处要更大，它其实有很多限制，没有你想象的那么厉害。
但好像我提出应该开源之后有点被架住了，不少人见我都说要开源，于是纷纷跳出来说，没错就应该开源。